石家庄网站建设:谷歌排名因素包含共同引用吗?

来源:www.wangzhan.net.cn 作者:石家庄网站建设 时间:2022-07-01 10:13:01 浏览:758次

    针对谷歌排名优化因素我们已经介绍了很多,想必有很多因素大家都没有听说过,讲真如果不是在研究谷歌排名因素去查找了资料,很多因素笔者本人也是一头雾水的。不过,谷歌作为搜索引擎的开端,本身就有二百多项排名因素,没听过其实也实属正常。课外话不多说,下面我们继续来研究谷歌排名因素的另一项—共同引用。要知道,谷歌是否在其算法中使用共同被引作为排名因素呢?而到底什么是共引,它是谷歌搜索排名因素吗?下面我们一一来分析说明。

    我们可能在SEO操作过程中听说过共引一词,通常是在关于链接构建的讨论中并且通常与另一个术语结合使用—共现。搜索引擎长期以来一直使用共同引用来帮助确定两个看似不相关的文档如何联系起来。如果我的小型房屋建筑网站本周从领先的建筑出版商那里获得链接,而我们的太阳能设备网站下周从他们那里获得链接,这对谷歌有什么影响?虽然它并不表示我们和我之间的关系,但它确实向搜索引擎表明我们有一些共同点。但是,Google是否真的在其搜索排名算法中使用了共引吗?

    其实,很长一段时间以来我们一直在谈论共同被引。早在2006年,就有SEO大神对SEO行业对该概念的理解进行了很好的概述。他引用了一个定义,该定义部分说明:书目共引是一种流行的相似性度量,用于建立两个项目之间的主题相似性。如果A和B都被C引用,则可以说它们相互关联,即使它们不直接相互引用。如果A和B都被许多其他项目引用,则它们的关系更强。他们被引用的项目越多,他们的关系就越牢固。我们可以看到这种理解如何有助于Google寻找最有信誉、最权威、最值得信赖的来源来回答搜索者的查询。

    在我们深入研究之前,如果我们想知道共同引用和共同出现之间的区别是什么?就本文而言,我们谈论的是共同引用—链接与关键词如何推动谷歌对一段内容的理解。引文分析来自文献计量学领域,其中学者和研究用户员使用文档之间的引文来确定哪些书籍、文章或其他内容最受欢迎。这种做法至少从19世纪初就已经存在。然而,引文分析在自动化和引文索引中变得更加有用。这使研究用户员不仅可以大规模记录引文,还可以可视化它们是如何连接的并分析整个集合的模式。听起来是不是有点熟?它应该,因为这些是构建Google知识图谱的原则。如果Google的索引和信息检索疯狂有任何方法的提示,SEO专业用户士将试图弄清楚它如何影响排名。

    长期以来,数字营销用户员一直相信同被引的力量。影响链接价值的因素之一是围绕它的链接。简单地说,让我们的链接被垃圾包围会让我们看起来很糟糕。但是,将我们的网站与竞争对手或受信任的资源链接在一起可以对我们的排名产生积极影响。2013年,搜索引擎比锚文本更喜欢共引,因为共引是赚来的而锚文本是我们自己创建的。2020年,如果我们仔细想想,当谈到谷歌一直试图重视的东西时,共同引用和共同出现都是完全合理的权威和真正、真正的伟大内容之间的混合。链接仍然被广泛认为是谷歌算法中权重最高的排名因素之一。但我们都知道,在链接可以买卖的世界中,链接完整性及其作为排名因素的价值存在巨大问题。

    多年来,用户一直在谈论共同引用和共现取代链接和锚文本作为排名信号。不过,引用只是一种链接,共同引用有助于提供链接上下文。它可以帮助Google了解谁是谁,链接背后的原因以及该链接在更宏大的计划中是否有意义。通过这种方式,共同引用实际上可以帮助谷歌识别垃圾链接,帮助链接在未来很多年保持相关性作为排名信号。

    将共同引用作为谷歌排名因素的想法存在潜在问题,其中最重要的是可能被操纵。任何链接被认为具有价值的地方,有些用户会尝试与系统博弈。但是,如果我们正在考虑购买链接以通过某种共同引用计划在我们的行业中建立相关性,那么我们真的必须问是否值得。在2021年7月11日的办公时间版本中重申了Google处理链接操作的各种方式:用户为地建立链接、在其他网站上删除链接、购买链接,—所有这些都违反了网站管理员指南。我们通过算法采取行动,我们手动采取行动。我们采取的行动包括降级购买链接的网站,降级销售链接的网站,有时我们只是采取更微妙的行动,因为我们只是忽略所有这些链接。这些都不是新的知识,但在这里我们仍在谈论它。

    共同被引可以被任意使用。SEO学者们很久以前就发现需要超越简单地计算引用以了解它们的真正价值。仅凭成交量并不是一个好的衡量标准。将大量垃圾链接指向一个站点对我们没有任何好处。链接/引用是文档分析的一个基础方面,我相信它的好处远远超过了操纵的可能性,笔者认为谷歌也是这么认为的。谷歌索引和排名算法的复杂性意味着与学术文档评分相比,共同被引的权重可能要小得多。指向一个页面的两个链接告诉谷歌该页面只是一个小线索,这是一张非常大的图表上的一个精确点。试图将其作为排名信号进行操纵的尝试在搜索中的影响远小于在学术收藏中的影响。

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